Was unterstützt jede Empfehlung?
Es gibt keine anzuzeigende Kundenhistorie – es existiert ein kontinuierlicher Validierungsprozess. Jede Modellversion wird vor Aktualisierungen in der Produktion einem Backtesting unterzogen.
Die Backtesting-Ergebnisse werden anhand derselben Kriterien dokumentiert, die auch intern verwendet werden, einschließlich Phasen mit Marktstress, um eine optimistische Interpretation der Daten zu vermeiden.
Phase 1 – Statistische Grundlage
Konstruktion der ersten Regressionsmodelle und Zeitreihen auf konsolidierten historischen Daten.
Phase 2 – Überwachtes Lernen
Einführung von Vorhersagemodellen, die mit Leistungskennzeichnungen trainiert wurden, die durch Testfenster außerhalb der Stichprobe validiert wurden.
Phase 3 – Kontinuierliche Weiterentwicklung
Wiederkehrende Neubewertungszyklen mit Anpassung der Parameter an veränderte Marktbedingungen.
