Qué respalda cada recomendación
No hay un historial de clientes que mostrar; lo que existe es un proceso de validación continuo. Cada versión del modelo se somete a pruebas retrospectivas antes de cualquier actualización en producción.
Los resultados del backtesting se documentan utilizando los mismos criterios utilizados internamente, incluidos los períodos de tensión del mercado, para evitar una lectura optimista de los datos.
Fase 1: Base estadística
Construcción de los primeros modelos de regresión y series temporales sobre datos históricos consolidados.
Fase 2: aprendizaje supervisado
Presentamos modelos predictivos entrenados con etiquetas de rendimiento validadas mediante ventanas de prueba fuera de muestra.
Fase 3: refinamiento continuo
Ciclos recurrentes de revaluación, con ajuste de parámetros según cambios en los regímenes de mercado.
